Молодёжная научная лаборатория «Искусственный интеллект»
На текущий момент в основной состав лаборатории входят 12 человек. 3 сотрудника лаборатории являются членами Российской Ассоциации Искусственного Интеллекта (РАИИ) – доц. Федяев Олег Иванович, доц. Григорьев Александр Владимирович, Коломойцева Ирина Александровна. Помимо этого, Федяев О.И. является председателем Донецкого регионального отделения РАИИ.
Цели
- привлечение студентов и аспирантов к решению важных практических задач;
- развитие научных и исследовательских навыков студентов;
- обмен опытом с ведущими университетами и организациями страны;
- расширение возможностей для получения новых разработок;
- реализация научного потенциала талантливой молодёжи.
Цель исследований
совершенствование и применение методов искусственного интеллекта для цифровизации трудно формализуемых процессов, и их практического применения при реализации актуальных задач в системах ИИ, путём разработки информационных моделей и интеллектуальных средств для повышения качества анализа и управления системами на основе знаний.
Основные направления работы
- повышение эффективности автоматического расширения исходного поискового запроса;
- совершенствование технологии анализа и синтеза мимических проявлений эмоций;
- создание программного обеспечения для восстановления лица по мимическим изображениям и программных модулей для речевых интерфейсов управления программно-аппаратными системами;
- разработка средств создания системы вложенных языков формальных спецификаций с физической семантикой;
- создание на основе средств ИИ автономных комплексов глубинного водоотлива и опреснения поднятой воды в процессе осушения затопленных шахт
Основные планируемые результаты
1. Алгоритмы и программные модели машинного обучения для оценки соответствия навыков кандидатов требованиям работодателя путём смыслового анализа текстов русскоязычного резюме кандидатов;
2. Методы и алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для извлечения знаний из требований предприятий в мультиагентной системе моделирования процесса подготовки специалистов.
3. Система визуального контроля присутствия студентов в аудитории с помощью нейросетевого распознавания лиц.
4. Методы, алгоритмы и вычислительные структуры для создания голосовых и языковых средств коммуникации при решении практических задач.
5. Мультимедийная технология на основе методов ИИ и программные средства для анализа и синтеза мимических проявлений эмоций, позволяющих восстанавливать лица по мимическим изображениям.
6. Информационно-аналитическая система интеллектуального поиска в больших коллекциях документов с использованием тезауруса для заданной предметной области.
7. Инструментальные средства для системы интеллектуального управления автономным комплексом глубоководного водоотлива для организации высоко эффективных энергоэкономных фазовых переходов при гидропаровом подъеме и дистилляционном опреснении шахтной воды, имеющего важное практическое значение для Донбасса.
Руководитель:
Рычка Ольга Валентиновна, кандидат технических наук