Наукометрические базы данных
Наукометрическая база данных - библиографическая и реферативная база данных, инструмент для отслеживания цитируемости научных публикаций. Наукометрическая база данных это также поисковая система, которая формирует статистику, характеризующую состояние и динамику показателей востребованности, активности и индексов влияния деятельности отдельных ученых и исследовательских организаций.
Основные наукометрические показатели
Индекс цитирования - это принятая в научном мире мера "значимости" научной работы какого-нибудь ученого или научного коллектива. Величина индекса цитирования определяется количеством ссылок на публикацию или фамилию автора в других источниках. SCI это один из самых распостраненных наукометрических показателей. Наличие в научно-образовательных организациях ученых, которые имеют высокий индекс цитирования, говорит о высокой эффективности и результативности деяльности вуза в целом.
Индекс Xирша (h-index) - количественная характеристика ученого, основанная на количестве его публикаций и количестве цитирований его публикаций. Рассчитывается по специальной формуле.
Импакт-фактор (ІФ или IF). На сегодняшний день существует огромное количество международных систем цитирования (библиографических баз): РИНЦ, Web of Science, Scopus, Web of Knowledge, Astrophysics, Mathematics, Chemical Abstracts, PubMed, Springer, Agris, GeoRef. Наиболее авторитетные и полные базы данных - Web of Science и Scopus.
Web of Science (WoS) http://wokinfo.com/
Русскоязычный сайт: http://wokinfo.com/russian/
Web of Science (WoS) это базис глобальной электронной научно-информационной среды Web of Knowledge компании Thomson Reuters. WoS предлагает доступ к 12 тыс. названий наиболее авторитетных академических журналов, а также сборников научных трудов и комплектов первичных научных данных. Наукометрический аппарат платформы обеспечивает отслеживание показателей цитирования публикаций с ретроспективой до 1900 г. в физико-технических и медико-биологических науках, до 1956-го - в социальных науках и до 1975 г. - в искусствоведении и гуманитарных науках. Одним из ключевых концептов наукометрического аппарата этой платформы есть импакт-фактор (индекс влияния) научного издания.
http://www.scopus.com/Scopus это составная часть интегрированной научно-информационной среды Sci Verse (поэтому полное официальное название продукта SciVerse Scopus) - это реферативная база данных и наукометрическая платформа, которая была создана в 2004 г. издательской корпорацией Elsevier. Scopus содержит более 53 млн. реферативных записей (около 2 млн. добавляется ежегодно). В том числе в базе данных проиндексировано 21900 названий научных журналов 5 тыс. издательств, 350 книжных серий и 5,5 млн. трудов конференций. Хронологический охват статей - с 1823 г., хронологический охват наукометрического аппарата - с 1996 г. Наукометрический аппарат базы данных обеспечивает учет публикаций ученых и организаций, в которых они работают, и статистику их цитируемости. Scopus предоставляет гиперссылки на полные тексты материалов. Cписок всех журналов, которые входят в Scopus есть на сайте SJR. Зная название журнала, можно найти его сайт и узнать о редакционной политике, требования к авторам и т.д.
http://www.scimagojr.com/Sсimago Journal & Country Rank (SJR) - аналитический портал, который предоставляет научные показатели по журналам и странам. Публикует рейтинги публикационной активности и статистику цитирования журналов и стран на основе информации, которая содержится в базе данных Scopus (ElsevierBV). Показатели SJR могут быть использованы для оценки и анализа научных областей. Country Rank (SJR) учитывает такие показатели: общее количество опубликованных статей, цитирований, взвешенные показатели цитирований по годам, индекс Хирша. SJR- показатель влияния или престижности журнала. Показывает среднее число цитат, полученных в текущем году на статьи, опубликованные в журналах за три предыдущих года. Обновляется два раза в год. Ресурс находится в свободном доступе.
Google Scholar - поисковая система в свободном доступе, которая индексирует полные тексты научных публикаций всех форматов и дисциплин. Google Scholar включает статьи, которые опубликованы в журналах, хранятся в репозитариях или находятся на сайтах научных коллективов или отдельных ученых. В результате поиска формируется список, в котором источники (статьи, книги, диссертации) расположены независимо от места публикации, кем создан документ, по частоте цитирования и как недавно был процитирован документ. Поисковая система Google Scholar показывает пользователю название, фрагмент текста и гиперссылку на документ. Ссылки на бесплатные полные тексты публикаций имеют значок [PDF]. Google Scholar содержит сведения не только про онлайновые, но и про печатные статьи. В списке результатов поиска онлайновые статьи имеют значок [Citation]. По гиперссылке "Cited by .." можно получить сведения о том, сколько и какие именно документы ссылаются на конкретную публикацию в базе данных. В списке результатов может быть несколько ссылок на материалы, которые относятся к одной и той же статье.
Российский индекс научногоо цитирования (РИНЦ) на eLIBRARY.RU
http://elibrary.ru/defaultx.asp
Российский индекс научногоо цитирования (РИНЦ) на eLIBRARY.RU - библиографическая база данных научных публикаций ученых различных стран мира: национальная информационно-аналитическая система, которая собирает публикации российских авторов и не только, информация про цитирование этих публикаций в международных журналах. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но и мощным инструментом, который позволяет сделать оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и др. Проект РИНЦ разрабатывается с 2005 г. компанией "Научная электронная библиотека" (elibrary.ru). Для получения необходимых пользователю данных про публикации и цитируемость статей на основе базы данных РИНЦ разработано аналитический инструментарий Scince index. Научная электронная библиотека eLibrary и компания Thomson Reuters объявили о старте проекта по размещению коллекции наилучших журналов базы данных РИИНЦ на платформе WOS.
Index Copernicus (IC) http://www.indexcopernicus.com/
Index Copernicus (IC)(Польша) - международная наукометрическая база данных. Была создана в Польше в 1999 году. Этот сайт включает индексирование, ранжирование и реферирование журналов, а также является платформой для научного сотрудничества и выполнения совместных научных проектов. База данных имеет несколько инструментов для оценки продуктивности, которые позволяют отслеживать влияние научных работ и публикаций отдельных ученых или научных учреждений.
http://www.ams.org/mathscinet/?version=2
MathSciNet - одна из наиболее авторитетных реферативных баз данных по математике, которая поддерживается американским математическим обществом (АМS). Индексируется более 1800 математических журналов. Кроме этого есть записи на 85000 монографий и 300000 докладов с научных конференций. Всего более 3 млн. записей, 2,2 млн. из них обеспечены рефератом или рецензией. Охват - с начала 1900 г. по настоящее время.
Citations in Economic
http://citec.repec.org/index.html
Citations in Economic анализирует журналы и рабочие документы экономической тематики на предмет частоты цитирования. Ресурс обеспечивает библиометрический анализ документов, доступных в электронной библиотеке RePEC.
http://www.ebsco.com/EBSCOhost - служба, которая предоставляет доступ к базам данных англоязычных периодических изданий. Часть статей в базах представлена в виде полных текстов, часть - только в виде аннотаций. В EBSCO включены как самые свежие номера журналов, так и архивы - для некоторых изданий вплоть до 1950-х гг. EBSCOhost подключает пользователя к нескольким базам данных разной тематики. Наиболее полезные базы данных: Academic Search Premier, Business Source Premier та Master FILE Premier, в которых представлены журналы по экономике, менеджменту, социологии, политологи права и другие.
http://www.theiet.org/resources/inspec
INSPEC - ведущая англоязычная реферативная научно-техническая база данных. Ресурс создается Лондонским институтом инженеров по электротехнике (The Institution of Electrical Engineers, IEE) и содержит на данный момент больше 8 млн. записей: рефераты публикаций из более 3500 научных журналов по физике, электронике, информатике, компьютерным технологиям и техническим наукам, почти 2 тыс. материалов научных конференций. В базу включаются также описания книг, технических отчетов и диссертаций. Пополнение базы составляет около 400 000 записей ежегодно. Хронологический охват: с 1969 г. по настоящее время. База данных INSPEC соответствует печатным изданиям IEE: Science Abstracts series, Physics Abstracts, Electrical Electronics Abstracts, Computer Control Abstracts.